2026年8月2日，据TechRadar报道，由前谷歌和Meta工程师创立的以色列初创公司Majestic Labs正式发布Prometheus（普罗米修斯）AI服务器。这款产品的核心思路是"换道超车"——不跟随英伟达GPU搭配高带宽内存（HBM）的主流路线，而是用一种全新的内存架构来破解AI推理中的"内存墙"难题。
Prometheus服务器没有采用GPU，而是搭载了Majestic自研的Ignite AI处理单元（AIU），该单元将Arm核心与RISC-V向量、张量引擎结合。每台服务器最多可选配12个AIU，并共享一个8TB至128TB的LPDDR6连续一致性内存池，通过自定义内存聚合芯片组经长达一米的铜缆访问，而非直接将内存贴在处理器封装上。标准40U机架可安装4台Prometheus，总功耗120kW，采用冷板液冷散热。
Majestic对性能的宣称颇具冲击力：其架构提供的快速内存容量是竞争对手配置的50倍以上，互连带宽为1.7倍；一台Majestic机架的内存容量相当于25台英伟达NVL72 Vera Rubin机架，但功耗仅为其中一小部分，单个处理器的内存容量最高可提升1000倍。公司还表示，该服务器符合OCP（开放计算项目）标准，支持PyTorch、vLLM和OpenAI Triton框架，现有模型无需修改即可运行，计划明年出货，成本有望比同等GPU系统低10%至50%。
不过需要客观看待，这些性能数字来自厂商单方声明，尚缺少独立第三方的大规模测试验证。但无论如何，Prometheus的出现释放了一个明确信号：随着大模型上下文长度、多智能体并发和长记忆需求的爆发，AI算力基础设施的瓶颈正从"算力峰值"转向"内存带宽与容量"，行业正在探索除GPU堆叠之外的第二条技术路径。
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【信息来源】IT之家、TechRadar、腾讯新闻（2026-08-02）；昊群整理
